AI Engineer Lead

Jako AI Engineer Lead będziesz:

• tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,

• ulepszać istniejące algorytmy i rozwijać strategie wdrażania AI w organizacji, w tym optymalizować LLM pod kątem wydajności i kosztów,

• zarządzać zespołem Data Science – określać kierunek działania i dbać o rozwój kompetencji,

• organizować i prowadzić cykliczne spotkania (1:1, weekly, rozmowy rozwojowe) z zespołem,

• wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,

• wyznaczać zakres danych, które zbiera i analizuje zespół data science,

• przewodzić zespołowi w pokonywaniu trudności przy zbieraniu i analizie danych,

• wyznaczać cele, priorytety i dążyć z zespołem do ich realizacji,

• analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,

• współpracować z innymi działami w celu identyfikacji obszarów, w których AI może przynieść największą wartość,

• tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń,

• określać i rozwijać potrzebne kompetencje w zespole oraz prowadzić jakościowe rekrutacje.

Aplikuj, jeśli:

• masz doświadczenie z LLM (Large Language Models) i modelami generatywnymi,

• masz kilkuletnie doświadczenie w pracy nad modelami uczenia maszynowego i ich wdrażaniu w środowisku produkcyjnym,

• bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),

• masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,

• umiesz optymalizować i skalować modele AI,

• masz doświadczenie w zarządzaniu zespołem, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,

• umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,

• dasz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,

• umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,

• tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,

• jesteś otwarta/y na pracę w biurze przynajmniej 2 dni w tygodniu.

Świetnie, jeśli także:

• znasz techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG), function calling i structured output, oraz podejście agentowe oparte na LLM,

• znasz sposoby zautomatyzowanej ewaluacji LLM (np. BLEU, ROUGE),

• znasz frameworki do LLM, np. Langchain, LlamaIndex, CrewAI lub podobne,

• znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,

• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow),

• znasz chmurowe rozwiązania AI (AWS, GCP, Azure).

O produkcie inFaktu:

• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,

• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,

• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,

• Mamy ponad 750 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI

• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów

• Możliwość udziału w konferencjach branżowych

• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości

• Komfortowe biuro w centrum Krakowa – 10 minut spacerem od Dworca Głównego

• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B

• Hybrydowy model i elastyczne godziny pracy

• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju

• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne

• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air

• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe

• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa

• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera

• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby

• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt

• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie

• Grupowe zajęcia z języka angielskiego

• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem

• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy

• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa