{"id":13195,"date":"2018-06-25T14:25:58","date_gmt":"2018-06-25T12:25:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infakt.pl\/blog\/?p=13195"},"modified":"2023-01-28T08:57:36","modified_gmt":"2023-01-28T07:57:36","slug":"kulisy-powstania-inteligentnego-asystenta-infakt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.infakt.pl\/blog\/kulisy-powstania-inteligentnego-asystenta-infakt\/","title":{"rendered":"Kulisy powstania Inteligentnego Asystenta inFakt"},"content":{"rendered":"

Darek Skrzypo\u0144, kt\u00f3ry wraz z zespo\u0142em programist\u00f3w inFakt rozwija rozwi\u0105zania usprawniaj\u0105ce prac\u0119 ksi\u0119gowych, opowiada, jak powsta\u0142 Inteligentny Asystent inFakt, jak sam rozczytuje dane z faktur i ksi\u0119guje, jak si\u0119 \u201cuczy\u201d samoczynnie ksi\u0119gowa\u0107. Zdradza te\u017c, jakie s\u0105 plany rozwoju Asystenta, aby jeszcze bardziej oszcz\u0119dza\u0142 ksi\u0119gowym czas.<\/p>\r\nSk\u0105d pomys\u0142 na Inteligentnego Asystenta w inFakt? <\/b>\r\nDarek Skrzypo\u0144, Product Owner: Po kilku latach wsp\u00f3\u0142pracy z ksi\u0119gowymi w ramach Og\u00f3lnopolskiego Biura Rachunkowego nadszed\u0142 moment, kiedy zacz\u0119\u0142o im bardzo szybko przybywa\u0107 klient\u00f3w, a co za tym idzie – dokument\u00f3w do ksi\u0119gowania. Zacz\u0119li\u015bmy si\u0119 wtedy zastanawia\u0107, co zrobi\u0107, aby skr\u00f3ci\u0107 czas na ksi\u0119gowanie pojedynczego klienta. Wtedy pomy\u015bleli\u015bmy o zastosowaniu Sztucznej Inteligencji.\r\nJak wykorzystali\u015bcie Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0119 w ksi\u0119gowo\u015bci?<\/b>\r\nW pierwszej kolejno\u015bci zapytali\u015bmy naszych ksi\u0119gowych, jakie czynno\u015bci zabieraj\u0105 im najwi\u0119cej czasu. Dowiedzieli\u015bmy si\u0119, \u017ce s\u0105 to: r\u0119czne przepisywanie danych z faktur kosztowych oraz ksi\u0119gowanie potwierdze\u0144 przelew\u00f3w za nale\u017cno\u015bci podatkowe i ZUS. Zauwa\u017cyli\u015bmy, \u017ce s\u0105 to powtarzalne czynno\u015bci. Pomy\u015bleli\u015bmy, \u017ce mo\u017cna by\u0142oby zastosowa\u0107 mechanizm, kt\u00f3ry sam rozczytywa\u0142by dane z faktur klient\u00f3w, a nast\u0119pnie, na podstawie wcze\u015bniej wykonanych przez ksi\u0119gowego czynno\u015bci \u201cuczy\u0142by si\u0119\u201d i przyporz\u0105dkowywa\u0142 te dane do odpowiednich kategorii kosztowych. Tu w\u0142a\u015bnie przysz\u0142a nam z pomoc\u0105 Sztuczna Inteligencja – po przeanalizowaniu jej zastosowania w ksi\u0119gowo\u015bci okaza\u0142o si\u0119, \u017ce \u015bwietnie si\u0119 do tego nadaje.\r\nKiedy rozpocz\u0119li\u015bcie prace?<\/b>\r\nSam pomys\u0142 zrodzi\u0142 si\u0119 na pocz\u0105tku 2016 roku, potem nast\u0105pi\u0142a faza zbierania informacji od ksi\u0119gowych i analizy wykonalno\u015bci pomys\u0142u. Gdy t\u0119 faz\u0119 mieli\u015bmy za sob\u0105, do\u015b\u0107 szybko przeszli\u015bmy do realizacji projektu i ju\u017c po kilku miesi\u0105cach mieli\u015bmy dzia\u0142aj\u0105cy prototyp. Tak narodzi\u0142 si\u0119 Inteligentny Asystent.\r\nJaki by\u0142 efekt jego dzia\u0142ania?<\/b>\r\nJego skuteczno\u015b\u0107 przeros\u0142a nasze oczekiwania. Potrafi\u0142 ksi\u0119gowa\u0107 potwierdzenia ZUS wydawane przez popularne banki.\r\nPrzeprowadzili\u015bmy te\u017c testy w zamkni\u0119tym \u015brodowisku z wybran\u0105 grup\u0105 klient\u00f3w i ksi\u0119gowych. Testy wykaza\u0142y, \u017ce Asystent bardzo u\u0142atwia prac\u0119 ksi\u0119gowych i znacznie przyspiesza czas, kt\u00f3ry up\u0142ywa od za\u0142\u0105czenia dokumentu przez klienta do aplikacji do faktycznego zaksi\u0119gowania.\r\nIle na pocz\u0105tku trwa\u0142o rozczytywanie dokumentu?<\/b>\r\nPocz\u0105tkowo czas rozczytywania wynosi\u0142 ok. 48 godzin dla faktur kosztowych i 5-10 minut dla potwierdze\u0144 przelew\u00f3w. Mocno skupiamy si\u0119 na zmniejszeniu tego czasu, owocem tego jest znaczne przyspieszenie rozczytywania potwierdze\u0144, do ok. 2 min. Dzisiaj stoimy przed wyzwaniem przyspieszenia rozczytywanie faktur kosztowych. Naszym celem jest, aby rozczytywane by\u0142y tak samo szybko, jak potwierdzenia przelew\u00f3w.\r\nJakie by\u0142y pierwsze reakcje ksi\u0119gowych?<\/b>\r\nNasi ksi\u0119gowi entuzjastycznie podeszli do funkcji automatycznego rozczytywania. To, \u017ce gotowe dane pojawia\u0142y si\u0119 automatycznie w formularzach, okaza\u0142o si\u0119 by\u0107 strza\u0142em w dziesi\u0105tk\u0119. Niestety nie wszystkie dokumenty przesy\u0142ane przez klient\u00f3w by\u0142y wystarczaj\u0105co wyra\u017ane, aby by\u0142y poprawnie rozczytane, szczeg\u00f3lnie te b\u0119d\u0105ce zdj\u0119ciami robionymi aparatami z telefon\u00f3w.\r\nAutomatyczne ksi\u0119gowanie rozczytanych danych bywa\u0142o te\u017c lekkim zaskoczeniem dla ksi\u0119gowych. Cz\u0119sto nie rozumieli, dlaczego co\u015b zosta\u0142o automatycznie zaksi\u0119gowane.\r\nJak sobie z poradzili\u015bcie z tymi pocz\u0105tkowymi trudno\u015bciami?<\/b>\r\nW pierwszej kolejno\u015bci usprawnili\u015bmy aplikacj\u0119 mobiln\u0105 inFakt, aby poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 robionych zdj\u0119\u0107, co pozwoli\u0142o na cz\u0119\u015bciowe przyspieszenie rozczytywania. R\u00f3wnocze\u015bnie przeprowadzili\u015bmy akcj\u0119 informacyjn\u0105 w\u015br\u00f3d naszych ksi\u0119gowych, aby zaznajomi\u0107 ich z regu\u0142ami, jakimi kieruje si\u0119 Asystent podczas automatycznego rozczytywania danych z faktur i ksi\u0119gowania.\r\n\"baza<\/a>\r\nTo cenne, \u017ce uwagi ksi\u0119gowych i do\u015bwiadczenia zdobyte w pierwszej fazie projektu zastosowali\u015bcie od razu do usprawnienia pracy Inteligentnego Asystenta. Czy p\u00f3\u017aniej dzia\u0142o si\u0119 podobnie?<\/b>\r\nDok\u0142adnie tak. Po w\u0142\u0105czeniu Asystenta dla wszystkich szybko okaza\u0142o si\u0119, \u017ce du\u017ce ilo\u015bci dokument\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 za\u0142\u0105czane przez naszych klient\u00f3w, bardzo mocno obci\u0105\u017ca\u0142y nasz system. Musieli\u015bmy zoptymalizowa\u0107 i powi\u0119kszy\u0107 zasoby. Zdarza\u0142y si\u0119 te\u017c problemy z poprawno\u015bci\u0105 przypisania danych do odpowiedniej kategorii, co zaowocowa\u0142o wprowadzeniem mechanizmu, kt\u00f3ry zapewnia\u0142, \u017ce w przypadku, gdy Asystent nie jest pewien – nie podejmuje \u017cadnej akcji.\r\nWspomnia\u0142e\u015b o zoptymalizowaniu i powi\u0119kszeniu zasob\u00f3w – mo\u017cesz to wyja\u015bni\u0107? <\/b>\r\nPocz\u0105tkowo najwa\u017cniejsza dla nas by\u0142a sama funkcjonalno\u015b\u0107 – jak najszybsze \u201cudowodnienie\u201d, \u017ce Asystent dzia\u0142a. W kolejnym kroku skupili\u015bmy si\u0119 na optymalizacji i szybko\u015bci dzia\u0142ania – najpierw zwi\u0119kszyli\u015bmy zasoby sprz\u0119towe na kt\u00f3rych Asystent dzia\u0142a oraz ca\u0142y czas optymalizujemy algorytmy, aby ksi\u0119gowa\u0142 jeszcze szybciej.\r\n